A recolectar, procesar y analizar datos utilizando modelos estadísticos, algoritmos de machine learning y herramientas profesionales de análisis.
El Máster en Ciencia de Datos surge como respuesta a la creciente necesidad global de profesionales capaces de transformar datos en conocimiento estratégico para la toma de decisiones en entornos complejos, digitalizados y altamente competitivos. En el contexto actual, caracterizado por el crecimiento exponencial de los datos y el desarrollo de tecnologías como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la analítica avanzada, las organizaciones requieren perfiles especializados que integren competencias técnicas, analíticas y de negocio.
Inicio de clases:
Julio 2026
Modalidad:
100% virtual
Duración:
9 – 12 meses
Serás un profesional capaz de desenvolverte en áreas de analítica avanzada, inteligencia de negocios y ciencia de datos. Tendrás las habilidades para construir modelos predictivos, ejecutar análisis complejos, comunicar hallazgos de alto impacto y proponer soluciones estratégicas basadas en evidencia.
Científico de datos (Data Scientist)
Analista de datos (Data Analyst)
Ingeniero de datos (Data Engineer)
Especialista en inteligencia artificial
Consultor en analítica y transformación digital
Análisis y modelamiento estadístico
Machine learning supervisado y no supervisado
Procesamiento y limpieza avanzada de datos
Visualización profesional y storytelling con datos
Programación aplicada al análisis (Python, SQL, entre otros)
Gestión de proyectos analíticos
Interpretación de indicadores, métricas y KPIs
Al finalizar, obtendrás el título propio de Máster Profesional en Ciencia de Datos.
Certificaciones progresivas durante el programa:
Habilidades directivas
IA aplicada al trabajo
Ciencia de Datos: Manejo de Gestión de Datos
Los egresados estarán preparados para asumir roles altamente demandados en empresas tecnológicas, financieras, corporativas, startups y consultoras. Entre ellos:
Científico de Datos (Data Scientist)
Analista de Datos (Data Analyst)
Especialista en Machine Learning
Analista de Inteligencia de Negocios (BI)
Consultor en Ciencia de Datos
Desarrollador de Modelos Analíticos
Coordinador de Proyectos de Analítica